Упрощенная HTML-версия
внедрения, но благодаря такому раз-
делению уже через четыре месяца по-
сле начала проекта банк начал пользо-
ваться хранилищем.
Хочу отметить, что в НОМОС-
Банке используются 11 IT-систем,
служащих источниками данных для
хранилища. Выстраивание процессов
ежедневной выгрузки и загрузки дан-
ных в рамках жёсткого технологиче-
ского окна было непростой задачей,
для решения которой пришлось при-
ложить немало усилий по оптимиза-
ции работы экстракторов и расчётов
витрин. RS-DataHouse полностью
покрыла все требования банка к из-
влечению, трансформации, очистке
и последующей загрузке данных в хра-
нилище, централизованному хране-
нию нормативно-справочной инфор-
мации (НСИ), а также обеспечила
необходимую производительность
при формировании витрин, динами-
ческих и статичных отчётов, обработ-
ке запросов, получении выборок.
ЭТАП ЗА ЭТАПОМ
Чтобыпо мере автоматизации каж-
дого из направлений банк мог сразу
же получать бизнес-результаты, про-
ект разделили на пять этапов. В пер-
вую очередь были внедрены модель
хранилища данных в части «Главной
книги» (счета, клиенты и проводки,
а также дополнительная информация,
характеризующая эти объекты) и CDI-
приложение, предназначенное для по-
лучения полной и непротиворечивой
информации о клиентах. С помощью
блока «Аналитический клиент» была
решена задача первичной очистки
и выверки данных: устранены ошиб-
ки ручного ввода и удалены дублиро-
ванные записи, разработана витрина
клиентской информации. На этом же
этапе реализованы экстракторы для
четырёх систем-источников.
Работы по формированию «Глав-
ной книги» заняли всего четыре ме-
сяца. Надо сказать, что для кредит-
ного учреждения такого уровня, как
НОМОС-Банк, это рекордные сроки.
Инкрементальная выгрузка изме-
нений была реализована на основе
анализа журналов изменений (логов),
что позволило значительно сократить
время работы этой процедуры и про-
изводить загрузку данных «Главной
книги» в хранилище каждые четыре
часа.
В ходе следующего этапа R-Style
Softlab совместно с другим партнёром
банка внедрила витрину «Аналитиче-
ский CRM» на основе инструментария
SAS BI, предназначенного для удобно-
го и оперативного представления дан-
ных о клиентах. Интеграцию ИАС RS-
DataHouse и «Аналитический CRM»
также выполняли специалисты обеих
компаний.
Дальнейшие проектные работы
были направлены на наполнение кор-
поративного хранилища данных де-
тальной аналитической информацией
для трёх разных бизнес-направлений:
розничного бизнеса, деятельности
банка на финансовых рынках и кор-
поративного бизнеса.
Построение «КХД розничного
бизнеса» предполагало разработку
экстракторов на загрузку данных из
двух систем-источников, обогащение
данных, создание витрины «Кредит-
но-депозитная история», выгрузку
информации в систему управления
возвратом долга, расчёт нормати-
вов по требованиям Банка России
(Н2, Н3, Н4). Благодаря наличию
в RS-DataHouse подсистемы «Единая
очередь заданий», позволяющей вы-
страивать очередь однократных или
периодических заданий с учётом вза-
имосвязей объектов системы, удалось
настроить ежедневную выгрузку дан-
ных в систему управления возвратом
долга с жёстким регламентом выпол-
нения. Пожалуй, на данном этапе это
был самый важный для банка бизнес-
результат.
Витрина «Кредитно-депозит-
ная история» рассчитывается еже-
дневно в инкрементальном режиме
и раскрывает полную информацию
о кредитных и депозитных договорах
клиента. Она позволяет заказчику
получать актуальную информацию
по состоянию на любой день без
существенных временных затрат,
а также отслеживать основные па-
раметры просроченной задолжен-
ности — величину и сроки.
Для «КХД финансовые рынки» по-
требовалось реализовать экстракторы
из пяти систем-источников. В храни-
лище были загружены брокерские
и собственные сделки банка с ценны-
ми бумагами, межбанковские кредиты
и депозиты, сделки на срочном рынке
валюты, производные финансовые
инструменты, межпортфельные пере-
мещения. Параллельно запустили
функционал для расчёта НДФЛ по
брокерским операциям, реестр обя-
зательств банка перед вкладчиками
(согласно Указанию Банка России
№1417-У от 1 апреля 2004 года), ряд
других отчётов, включая «Реестр
собственных векселей и депозитных
сертификатов», «Реестр учтённых
векселей» и «Реестр сделок с ценными
бумагами».
В рамках функционала по расчё-
ту НДФЛ был реализован алгоритм
квитовки сделок покупки и продажи
ценных бумаг по методу FIFO, кото-
рый позволил практически полностью
исключить ручной труд специалистов
банковского бэк-офиса. Необходимую
информацию они могут получать как
в привычном формате MS Excel, так
и в XML — в соответствии с требо-
ваниями законодательства по отно-
шению к отчётам для предоставления
в налоговые органы.
Традиционно НОМОС-Банк был
ориентирован на корпоративный сег-
мент. В ходе построения «КХД кор-
поративного бизнеса» реализованы
экстракторы из трёх систем источни-
ков. В хранилище загружены креди-
ты, депозиты, гарантии, аккредитивы,
сделки РКО, данные из CRM-системы,
а также сведения об организационной
структуре банка.
Сегодня, когда хранилище можно
считать наполненным, банк вплотную
подошёл к реализации других немало-
важных бизнес-целей, таких как по-
строение отчётности по МСФО, обя-
зательной отчётности по требованиям
Банка России и создание системы бюд-
жетирования.
МАРТ 2014
БАНКИ И ДЕЛОВОЙ МИР
77
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ