Упрощенная HTML-версия
Бот-переводчик
B2B-Center внедрил машинный перевод на англий-
ский язык всех закупок, проходящих на электрон-
ной торговой площадке. Бот-переводчик работает
на платформе SmartCAT.
Б
лагодаря интеграции торговой
площадки и платформы автома-
тизации перевода SmartCAT обмен
информацией происходит в режиме
реального времени. Перевод заку-
почной процедуры появляется на
англоязычной версии B2B-Center всего через 5–7 минут по-
сле её публикации. Прежде сотрудникикомпаниипереводили
только 10% наиболее значимых закупок.
Автоматический перевод обеспечивает достаточное каче-
ство, для того чтобы представители иностранных компаний
смогли понять, что именно и по каким правилам закупается
в конкретной процедуре. Более тщательный перевод сотруд-
никиB2B-Center осуществляют по дополнительному запросу.
SmartCAT предоставил готовое решение, которое B2B-
Center интегрировал и настроил для работы со специфиче-
скимконтентомэлектроннойторговойплощадки. Преимуще-
ством системы является возможность сохранения шаблонов
перевода в общей базе и обучения бота-переводчика.
«Внедрение машинного перевода при помощи SmartCAT
позволило передать боту все рутинные операции и повы-
сить эффективность использования квалифицированных
сотрудников. Мы обеспечили скорость и полноту перевода
всех из 5000 закупочных процедур, проходящих на площад-
ке ежедневно. Это значительно расширило доступ к нашей
системе для иностранных компаний,
— отметил достоин-
ства внедрения проекта генеральный директор B2B-Center
Алексей ДЕГТЯРЁВ
. —
Для повышения качества перевода
мы планируем периодически проводить обучение бота, что
связано с большим разнообразием способов и предметов за-
купок на площадке».
Распознать данные? Без проблем
Новая мобильная технология ABBYY в реальном вре-
мени распознаёт данные из любых документов.
A
BBYY Real-Time Recognition
умеет мгновенно извлекать ин-
формацию из документов и с по-
верхностей различных предметов. Технология доступна для
разработки приложений на iOS иAndroid. При наведении ка-
мера мгновенно захватывает текстовые данные из различных
документов: паспортов, заявлений, платёжных поручений —
и распознаёт их без подключения к Интернету.
Этот инструментарий подходит для решений, направ-
ленных на улучшение качества обслуживания клиентов.
Так, пользователи банковских приложений смогут автома-
тически заполнить заявление на дистанционное открытие
счёта, внести реквизиты для денежного перевода или оплаты
квитанции. Сотрудники банков будут значительно быстрее
вносить данные клиентов в различные внутренние системы.
ABBYY RTR SDK объединяет результаты распознавания
нескольких кадров и поэтому точно извлекает данные. Поль-
зователю не нужно фотографировать текст и сохранять изо-
бражение: достаточно навести камеру на нужные поля. Рас-
познавание выполняетсяпрямона устройстве, без обращения
к внешним серверам. Эта функциональность значительно
снижает риск утечки конфиденциальной информации, что
особенно важно в банковском обслуживании.
Программа умеет распознавать тексты на 63 языках, что
позволяет создавать приложения длямеждународныхфинан-
совых организаций.
Новая технология может успешно применяться в при-
ложениях для оптимизации внутренних бизнес-процессов.
Распознавание в видеопотоке значительно сокращает ручной
ввод данных. Например, можно автоматически обрабатывать
документы для формирования отчётов о командировке, бы-
стро вносить данные при инвентаризации.
«ABBYY Real-Time Recognition SDK — это единственный
продукт в России, который «на лету» находит и распознаёт
текстына любых документах иповерхностях предметов. Всё
чаще в качестве основного инструмента для обработки ин-
формации клиенты и сотрудники банков используют смарт-
фон, —
комментирует
Дмитрий ШУШКИН
, заместитель
генерального директора «ABBYY Россия». —
Благодаря вы-
сокой точности и скорости распознавания наша технология
поможет создавать удобные мобильные приложения. Уверен,
что инструментарий ABBYY RTR SDK будет востребован
в банковской сфере».
Инвестиции в маркетплейс
B2B2C финтех маркетплейс для финансовых услуг
Finvale привлёк инвестиции в размере $500 тысяч.
Раунд возглавил Softline Seed Fund, совместный
фонд посевных инвестиций группы компаний
Softline и ФПИ РВК.
Г
руппа компаний ITI Tech-
nologies, работающая под
брендом Finvale, привлек-
ла полмиллиона долларов инвестиций от ряда венчурных
фондов с опытом инвестиций в IT, финансовые технологии
и услуги. Softline Seed Fund возглавил раунд, подписав доку-
менты об инвестировании 15 миллионов рублей в проект за
миноритарную долю. Соинвесторами выступили структуры
DaVinci Capital, которые осуществили дополнительные инве-
стиции после запуска проекта.
Основнаяцель Finvale—развитие технологических серви-
сов для финансовой и инвестиционной индустрии в России
и СНГ. На первом этапе развития Finvale будет представлять
собой дистрибьютора финансовых услуг, предоставляемых
крупными брокерами и коммерческими банками на всей
территории России. В перспективе это будет универсальная
МАЙ 2017
БАНКИ И ДЕЛОВОЙ МИР
77
B2B:
ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА. КОРПОРАТИВНАЯ ХРОНИКА