Стр. 83 - BDM_2017-08-09

Упрощенная HTML-версия

интеллект, которыйможет ответить в чате на любые вопросы
клиента, подсказать информацию о тарифах, отправить вы-
писку, реквизиты, принять заявку на подключение дополни-
тельной услуги или просто поговорить с клиентом.
При создании нового сервиса использованы современ-
ные системы дизайна и проектирования интерфейсов.
Это позволило системно структурировать информацию
на одной странице и обеспечить доступ ко всем услугам
в один клик.
«Проект нового интернет-банка реализован
в рекордные сроки — за два месяца. Система предоставит
нашим клиентам современный и понятный интерфейс,
а также повысит скорость и качество поддержки и кон-
сультирования»
, —отметила руководитель дирекции мало-
го бизнеса банка ВТБ
Надия ЧЕРКАСОВА
.
Партнёрами«ВТБ24»вреализациипроектавчастиисполь-
зования технологийкомпьютернойлингвистикиимашинного
обучения выступила компанияAngryDevelopers, в разработке
веб-приложения—компании RedMadRobot и StepUp Lab.
Хранилище на основе Data Lake
«ВТБ24» создаёт новую платформу Data Research
Platform для хранения и исследования клиентских
данных на основе Data Lake. По предварительной
оценке, модели на основе данных о поведении
клиентов способны принести банку ежегодно до
1,2 миллиарда рублей дополнительного дохода
и 30 миллиардов рублей дополнительных продаж.
Н
овая платформа позво-
ляет банку детально
анализировать клиентское
поведение. В ней аккумули-
руется абсолютно вся информация о заёмщиках, которая
в дальнейшем используется в работе заинтересованных
банковских систем. Получаемые в результате исследова-
ний прогнозы поведения позволят формировать лучшие
кредитные условия и индивидуальные процентные ставки,
основанные на оценке риска по кредитному продукту.
Поставленная задача в мировой практике реализуется
через построение Data Lake и на его основе — исследова-
тельской платформы обработки данных, которые загружа-
ются на неё без каких-либо преобразований. Для работы
с клиентской информацией будут использоваться средства
глубинного анализа Data Mining.
«В 2016 году мы реализовали крупный проект по обра-
ботке и анализу клиентской информации. Результат его
внедрения — существенное увеличение основных финансо-
вых показателей «ВТБ24» за счёт улучшения клиентских
предложений. И система анализируеттолько 60% всех име-
ющихся в банке данных. При создании Data Researсh Platform
мы охватываем 100% данных и проверяем наши гипотезы
о клиентском поведении и его влиянии на платёжеспособ-
ность. Анализ этой информации позволит максимально
снизить риски при кредитовании и улучшить условия
банка по кредитным продуктам»
, — комментирует член
правления «ВТБ24»
Александр СОКОЛОВ
.
«Мы заинтересованы в интеграции IТ в бизнес. При вы-
боре инновационных процессов ориентируемся именно на
проекты, внедрение которых обеспечит максимальный эф-
фект. Создание платформы по анализу клиентских данных
с применением Data Lake позволит не только обеспечить
хранение и обработку огромного массива исторических
данных, но и выйти на новый уровень решения задач ана-
литического CRM и управления рисками, получить экспер-
тизу в глубинном анализе данных, вырастить собствен-
ных учёных и пользователей профилей Data Architect и Data
Scientist»
, — считает
Сергей РУСАНОВ
, член правления,
директор департамента банковских и информационных
технологий «ВТБ24».
В настоящий момент завершён первый этап работ по
настройке, пилотированию механизмов, подходов и тех-
нологий, и, как итог, развёрнута платформа Data Researсh
Platform. Сейчас она обеспечивает работу пользователей
профиля Data Architect и Data Scientist с полной безопасно-
стью доступа к данным. Кроме того, развёрнута тестовая
среда и обеспечена катастрофоустойчивость решения. Data
Research Platform реализуется в экосистеме Hadoop с ис-
пользованием технологий Open Source и промышленных
enterprise-решений. Следующим этапом станут реализация
улучшенных моделей с учётом обогащения «сырыми» дан-
ными и выход на запланированный бизнес-эффект.
Data Lake
(от англ. «озеро данных») — термин, описы-
вающий любые крупные объёмы данных. Фактически это
репозитарий, в котором хранится огромный объём «сы-
рых» данных в их первоначальном формате до тех пор, пока
они не будут использованы.
В поисках лидеров
Согласно исследованию, проведённому CNews
Analytics, компания «Аладдин Р.Д.» по итогам
2016 года занимает лидирующие позиции на рос-
сийском рынке аппаратных средств аутентифика-
ции и электронной подписи.
И
сследовательская группа
CNews Analytics впервые
провела исследование рос-
сийского рынка информаци-
онной безопасности в части
аппаратных средств аутен-
тификации и электронной
цифровой подписи (АиЭЦП). Согласно результатам опу-
бликованного отчёта, компания «Аладдин Р.Д.» занимает
уверенные лидирующие позиции.
По мнению аналитиков,
«на фоне кризиса и общего паде-
ния объёмов продаж компании, занимающиеся информаци-
онной безопасностью в России, показывают хороший рост.
Среди них заметно выделяются компании, предлагающие
АВГУСТ–СЕНТЯБРЬ 2017
БАНКИ И ДЕЛОВОЙ МИР
83
B2B:
ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА. КОРПОРАТИВНАЯ ХРОНИКА