Компания SAS развивает средства визуализации и технологии высокопроизводительных вычислений A− A= A+

Подведены итоги VIII ежегодного международного форума по бизнес-аналитике

Москва, 07 октября 2013 г. – Бизнес-аналитика становится неотъемлемым инструментом современной культуры управления организациями, и для дальнейшего расширения области ее применения и числа пользователей необходимо развивать как технологии Big Data, основанные на высокопроизводительных вычислениях, так и методы визуализации данных. Уже сегодня углубленная аналитика используется для решения самых разных задач: повышения эффективности целевого маркетинга, управления различными видами рисков и предотвращения мошенничества, прогнозирования отказов оборудования, планирования государственной политики в социальной сфере и многих других. С развитием новых технологий возрастает список отраслей, использующих аналитику (прежде всего, это госсектор), и она становится по-настоящему массовой. Такой вывод сделали участники VIII ежегодного международного форума по бизнес-аналитике, организованного компанией SAS Россия/СНГ. Форум прошел 25 сентября 2013 года в московском отеле The Ritz-Carlton Moscow под девизом «SAS – технологии, вдохновляющие на преобразования», собрав наибольшее число участников за всю его историю – около 650 человек, представляющих различные отрасли российского бизнеса и государственные институты.

За 8 лет существенно расширилась и аудитория Форума, изменился ее качественный состав. Превратившись в самое значительное мероприятие по бизнес-аналитике в России и СНГ, Форум как зеркало отражает основные тенденции на этом стремительно развивающемся сегодня рынке. Если раньше подавляющее число участников были представителями финансового сектора, причем преимущественно банков, то сегодня к ним присоединились ведущие специалисты других финансовых учреждений – страховых компаний, коллекторских агентств, микрофинансовых организаций; вместе они составили 61% участников. На второе место среди отраслей впервые вышел государственный сектор (7%), причем его представители проявили наибольшую активность. Сохранилась доля делегатов от телекоммуникационных компаний (6%), зато представители ТЭК – эксперты и нефтегазового, и энергетического рынков – «доросли» до 4%, и интерес с их стороны активно увеличивается. Традиционно присутствовали эксперты транспортного рынка и промышленности (2%), а вот участники от ритейла появились на Форуме впервые – это отражает рост интереса российских ритейлеров, вслед за своими зарубежными коллегами, к инструментам бизнес-аналитики, способным кардинально повысить эффективность данного вида бизнеса.

Среди участников Форума – представители Банка России, Сбербанка, Альфа Банка, Банка Хоум Кредит, ВТБ24, «Лето Банка», Ситибанка, Газпромбанка, Райффайзенбанка, компаний «Секвойя Кредит Консолидейшн» и «Домашние деньги», Росгосстраха, Ингосстраха, Счетной палаты Российской Федерации, ФАС России, Федеральной миграционной службы, префектур г. Москвы, Санкт-Петербургского информационно-аналитического Центра, Государственной регистрационной палаты, МТС, Вымпелкома, Tele2, Ростелекома, Энел ОГК-5, НИАЭП (Росатом), НП «Совет рынка», Транснефтьэнерго, РЖД, Аэрофлота, многих других известных компаний, зарубежных организаций.

«Несмотря на непростую экономическую ситуацию, мы можем отметить серьезный рост интереса к нашим продуктам и технологиям – на сегодняшний день, по оценкам IDC, доля компании SAS в сегменте углубленной аналитики составляет 36.2%. Этот рынок в России очень динамичен и постоянно растет, опережая в несколько раз развитие рынка ИТ в целом, – сказал, выступая на пленарном заседании, Валерий Панкратов, генеральный директор SAS Россия/СНГ. – Область применения технологий прогнозной аналитики расширяется с каждым годом: ее используют не только банки, страховые и телекоммуникационные компании, но и государственные структуры. Органы власти во всем мире начинают привлекать консультантов SAS для того, чтобы разрабатывать стратегии по уменьшению расходов государственного бюджета и оптимизации работы собственных чиновников и в то же время улучшения качества жизни своих граждан».

«Компания SAS постоянно следит за основными тенденциями в этой сфере. Представители практически всех отраслей проявляют серьезный интерес к теме Big Data, и компания SAS, по данным Forrester за I квартал 2013 года, заняла высшую позицию в области углубленной аналитики для больших данных, – рассказал в своем выступлении Антон Заяц, директор по развитию бизнеса компании SAS Россия/СНГ. – Визуализация и высокопроизводительные вычисления – это два направления, на которых мы фокусируемся в последнее время. Сейчас мы активно продолжаем работу над переводом всех продуктов на платформу высокопроизводительной аналитики – High Performance Analytics. Серьезно повысив точность и скорость работы аналитических моделей, мы одновременно разработали и универсальный инструмент визуализации данных – SAS Visual Analytics, который за счет своей наглядности и простоты применения позволил значительно расширить круг пользователей аналитических приложений».

Впечатления участников подтвердили актуальность тематики Форума. «SAS Forum – это возможность пообщаться с людьми, которые ежедневно занимаются и рисками, и CRM, и обменяться опытом, – делится впечатлениями о мероприятии Павел Тулубьев, директор по CRM “Лето Банка”. – На Форуме было много нового для крупных банков, проявивших интерес к современным технологическим решениям, которые становятся возможными в новых проектах». Отметив актуальность тематики Форума для банков, он продолжил: «В текущей ситуации в областях, связанных с работой с большим количеством данных – не обязательно с Big Data – роль бизнес-аналитики велика. Ко многим выводам, которые мы получаем с помощью аналитики, не всегда можно прийти логически. Без глубокой аналитики нельзя прийти к полному пониманию того бизнеса, которым занимаешься».

Программа Форума включала 6 тематических и отраслевых секций, демонстрацию самых востребованных продуктов SAS и пресс-конференцию.

Секция «Решения для государственных организаций» показала резко возросший за последний год интерес госструктур к аналитическим решениям. «Расширилась география участников. В этот год к делегатам из федеральных органов власти присоединились и региональные представители, например, из Санкт-Петербурга и Тульской области, – комментирует итоги секции Илья Катчан, директор по работе с государственным сектором компании SAS Россия/СНГ. – Министерства и ведомства всегда стоят особняком от коммерческих организаций ввиду ориентации на решение государственных проблем и удовлетворения потребностей всех слоёв населения, а не прямого извлечения коммерческой выгоды. Поэтому отличаются и аналитические инструменты, несмотря на кажущееся сходство на технологическом уровне. Здесь встают и вопросы локализации инструментов, масштабируемости в рамках страны, и конечно, вопросы национальной безопасности».

Одним из ключевых стал доклад Светланы Тарашниной, доцента Санкт-Петербургского информационно-аналитического центра при Комитете по информатизации и связи, на тему «Типовые решения информационно-аналитического обеспечения органов государственной власти». На примере реального проекта в Санкт-Петербурге она рассказала об использовании технологий SAS в управлении крупным городом. Решение позволяет прогнозировать социально экономические процессы города, выявлять взаимное влияние факторов социально-экономического развития, оценивать реализацию приоритетных национальных и региональных программ. Были также представлены примеры моделей потенциальной рождаемости населения и краткосрочного прогнозирования уличной преступности, много другой интересной и малоизвестной информации.

Неподдельный интерес вызвало выступление Марка Питтса (Mark Pitts), старшего вице-президента компании SourceHOV, который рассказал об использовании SAS в сфере здравоохранения и истории развития этой области за рубежом. Например, в United HealthCare (США) было построено решение на базе текстовой аналитики SAS, которое позволило исследовать записи в медицинских картах пациентов. Анализ всей этой неструктурированной информации и исторических данных позволил повысить точность диагностики и подбора медикаментов, при этом всегда можно было проверить, соответствует ли диагноз описанным симптомам и анамнезу пациента, и насколько адекватным было лечение. Кроме того, сейчас существуют специализированные решения предиктивной аналитики, которые позволяют предсказывать вероятность мошенничества в сфере здравоохранения.

Рассуждая о том, о том, как можно было бы улучшить концепцию информатизации российского здравоохранения, Марк Питтс отметил: «По сравнению с США и европейскими странами, в России информатизация здравоохранения началась относительно недавно, поэтому уровень использования ИТ сейчас невысокий. Тем не менее, у этого есть и свои плюсы: возможность учиться на опыте других стран и применять экспертизу, накопленную крупными мировыми вендорами, которые уже реализовали десятки проектов в сфере здравоохранения и чьи решения во многих странах мира де-факто стали стандартом. Я бы настоятельно рекомендовал российским властям и организациям сферы здравоохранения инвестировать средства в информатизацию отрасли и в особенности в аналитические решения. Эти вложения способны дать ощутимую экономию расходов на здравоохранение, которая многократно превысит затраты на внедрение и использование решений».

Для госстуктур, занимающихся регулированием тарифов, особенно интересным стало выступление Руслана Батдалова, начальника отдела гарантирования доходов ОАО МГТС, посвященное проекту учета затрат и обоснованию тарифов в этой организации.

Своим опытом использования инструментов SAS поделилась Наталия Катилова, ведущий аналитик почтового операторa, который обслуживает более 90% населения одной из западноевропейских стран. По ее словам, аналитика SAS позволила оптимизировать управление почтовыми отправлениями благодаря специализированным инструментам планирования и симуляции. Более того, автоматизация процесса позволила предоставлять регулярные многоуровневые отчеты, в частности, мониторинга показателей качества, что в свою очередь, помогло значительно повысить качествo обслуживания населения. На практических примерах были продемонстрированы широкие возможности SAS по управлению большими массивами данных, причем из единого центра и с минимальным количеством администраторов.

Второй год подряд с успехом проходит отраслевая секция «Решения для предприятий топливно-энергетического комплекса: нефтегазовых и энергетических компаний». Рост количества участников в полтора раза говорит о возросшем интересе рынка к возможностям аналитики для решения актуальных задач ТЭК. Так, добывающими компаниями широко обсуждается концепция интеллектуального месторождения, и подход SAS к решению этой комплексной задачи вызвал оживленную дискуссию экспертов. Давид Дозул (DavidDozoul), ведущий эксперт глобальной нефтегазовой практики SAS, в своем докладе рассказал, какие технологии предлагает SAS, и поделился опытом реализации таких проектов по всему миру.

«Аналитика играет ключевую роль в цифровом месторождении, и системы, используемые при добыче углеводородов, становятся все более и более сложными, повышается объем формируемых данных, – рассказал докладчик. – Даже самый грамотный специалист самостоятельно вручную не может сопоставить и проанализировать множество разнородных параметров. Аналитическая платформа SAS позволяет произвести интеграцию данных и их очистку, организовать управление данными и проанализировать их. У SAS есть серьезный практический опыт в этой области – например, проект в Северном море, где мы занимались интеграцией всех бизнес-процессов на крупном газонефтяном месторождении.

Важно, что эффект от внедрения аналитики можно ощутить очень быстро. Например, в результате данного проекта в Северном море удалось повысить уровень добычи на 3%, снизить операционные издержки на 5-10% и уменьшить число незапланированных простоев на 80%. Известно, что на этом месторождении добывается около 200 тыс. баррелей нефти в день. Таким образом, только за счет роста уровня добычи на 3% компания заработала дополнительно около $22 млн за год – это означает, что уже в первый год использования аналитики SAS инвестиции в нее окупились многократно».

Высокий износ основных активов в отрасли, сложности в планировании вывода оборудования в ремонт и в планировании соответствующих бюджетов (и всё это – при одновременном условии обеспечения безопасности и непрерывности сложных технологических процессов) – вот проблемы отрасли, для решения которых требуются новые подходы. Об опыте применения SAS Predictive Asset Maintenance для решения таких задач рассказал в своем докладе Сергей Абрамов, эксперт SAS Россия/СНГ по нефтегазовой отрасли. Логическим продолжением доклада была «живая» демонстрация работы SAS PAM на специально оборудованном демо-стенде.

«SAS PAM – стратегическое решение для отрасли», – убеждена Вероника Митрошкина, руководитель направления ТЭК в SAS Россия/СНГ, – оно позволяет перейти от парадигмы “Реагирование на негативное событие (отказ оборудования)” к парадигме “Прогнозирование и предупреждение отказа”. Сегодня аналитические модели оповещают о возможном отказе оборудования, позволяя заблаговременно спланировать его вывод в ремонт, выявить причины отказов, и, как следствие, продлить срок межремонтного пробега, повысить качество продукции».

Об одной из главных задач аналитики в энергетике – прогнозировании и оптимизации энергопотребления – рассказала Валентина Власова, бизнес-консультант направления Аналитики SAS Россия/СНГ. Она поделилась опытом оптимизации баланса нагрузки на примере Казенного предприятия «Московская энергетическая дирекция».

Аудитория Форума вот уже второй год с интересом следит за развитием использования платформенных решений SAS в ОАО «НИАЭП» – одной из ведущих российских инжиниринговых компаний в энергетической отрасли. Мониторинг капитального строительства атомных энергоблоков – нетривиальная задача. На секции было рассказано, как в решении этой задачи может помочь SAS Visual Analytics, и чем эта система удобнее других BI-решений. Процесс сооружения атомных электростанций очень сложен – как в части планирования работ и ресурсов, так и в части работы с информацией. Роман Стерхов, начальник отдела внедрения и освоения программных средств ОАО «НИАЭП» (предприятия корпорации «Росатом»), рассказал, как построена система мониторинга и управления капитальным строительством АЭС, в которой важное место занимает блок аналитики, реализованный на базе функционала SAS. Созданная система позволяет следить за соблюдением и сроков строительства объектов, и утвержденного бюджета, и требований к качеству и безопасности работ. Визуализация результатов анализа реализована с помощью SAS BI Dashboard. Чтобы руководители могли быстро принимать управленческие решения и отдавать дальнейшие распоряжения, даже находясь в командировках, в ближайшее время «НИАЭП» начнет использовать также решение SAS Visual Analytics в качестве инструмента мобильного BI.

Транспорт и энергетика тесно связаны, поэтому выступления ведущих специалистов РЖД – одного из старейших пользователей аналитики SAS в России - стало доброй традицией Форума. Прозвучали доклады о развитии проектов по управлению операционными рисками и о формировании единого информационного пространства для руководителей с использованием KPI. Максим Платонов, заместитель начальника Управления по управленческому учету и отчетности ОАО «РЖД», рассказал, как в компании внедряется система отчетности по ключевым показателям деятельности на базе решений SAS, и какие результаты уже получены благодаря этому проекту.

«Формирование единого информационного пространства возможно только путем создания полноценной системы информационного обеспечения, – делится опытом РЖД Максим Платонов. – Свою систему мы строим на базе SAS Business Intelligence и SAS Data Integration. Проект помог выявить возможности для улучшения процессов формирования управленческой отчетности и изменить их как в плане формализации и упорядочивания, так и в плане автоматизации». Он также подчеркнул важность средств визуализации данных, чтобы руководителям каждого уровня было удобно работать с отчетностью и быстро находить нужные показатели: «В ходе проекта мы настроили информационные панели для руководителей разного уровня, используя единый подход к визуализации показателей. Нам было важно обеспечить круглосуточный доступ к информации, в том числе с помощью мобильных приложений, и повысить информативность панелей, чтобы сократить время, которое руководители тратят на поиск нужной информации. Благодаря решению на базе SAS BI, нам удалось повысить эффективность совместного обсуждения руководителями текущих задач за счет оперативной оценки результатов деятельности компании».

Нововведением Форума стало включение в программу отдельной секции «Борьба с мошенничеством». Этой же теме была посвящена и пресс-конференция. Причина понятна: консервативных методов борьбы с мошенничеством сегодня уже недостаточно в силу постоянного совершенствования мошенниками своих приемов и схем. Технологии и инструменты для предотвращения и обнаружения мошенничества должны развиваться настолько же динамично, насколько оперативно мошенники изобретают все более изощренные схемы. Этим объясняется растущий интереса организаций к управлению рисками мошенничества в целом.

В рамках секции компания SAS представила инструменты для противодействия мошенничеству в финансовых организациях и поделилась лучшими практиками борьбы с мошенничеством. Для этого были приглашены как ведущие российские специалисты, так и эксперты международного уровня.

Неподдельный интерес вызвало выступление международного эксперта Вишаля Марриа (VishalMaria), старшего директора и руководителя направления противодействия мошенничеству и финансовым преступлениям в регионах EMEA/Asia-Pacific компании SAS. В докладе «Меняющиеся тенденции и технологии для борьбы с мошенничеством» спикер поделился лучшими международными практиками обнаружения и борьбы с мошенничеством, а также опытом и экспертизой компании SAS в области борьбы с мошенничеством и финансовыми преступлениями.

Мошенничество происходит практически во всех сферах бизнеса, везде оно имеет свою специфику, и одна из отраслей, где эта проблема является критичной – это страховой сектор. Президент Ассоциации страховой безопасности РФ Алексей Алгазин рассказал об актуальных проблемах страхового бизнеса в России, выразив обеспокоенность тем, что произошло слияние страховых мошенников и страховых юристов. Наиболее «популярными» стали деятельность антистраховщиков и исковое мошенничество. Кроме этого, отметил докладчик, в 2013 г. возросло количество случаев вынесения неправосудных решений в отношении страховщиков по спорам о защите прав потребителей.

Рассказывая на модерируемой им секции о технологиях и инструментах для предотвращения, обнаружения и расследования мошенничества, руководитель направления по противодействию мошенничеству компании SAS Россия/СНГ Виталий Угольков представил новое для российского рынка решение - SAS Fraud Framework для проактивного обнаружения, предотвращения и расследования потенциальных мошеннических случаев. Это мощный инструмент для управления рисками и борьбы с мошенничеством в организациях. Он также рассказал о пользе гибридного подхода для анализа и выявления мошенничества, о прогнозных моделях и интеллектуальном анализе данных, отметив преимущества интеллектуального анализа текстовой информации, а также подчеркнул важность применения сетей взаимосвязей. Особый интерес вызвала демонстрация решений компании SAS в области противодействия мошенничеству, во время которого были показаны несколько реальных примеров из практики SAS.

Решение SAS Fraud Framework уже востребовано и за рубежом, и в России, а качество продукта подтверждено лидирующим положением SAS в отчете компании Forrester за первый квартал 2013 г.

На секции «Управление рисками» были представлены сразу несколько выступлений представителей крупных финансовых институтов России. Внимание привлёк обстоятельный доклад Зейна Адама (Zeyn Adam), Со-президента Комитета АРБ по внедрению стандартов Базельского Комитета, в котором он осветил результаты работы и новые вызовы, стоящие перед Комитетом по внедрению стандартов Базель II и III при Ассоциации российских банков.

Сергей Федоров, директор проектов департамента рисков Сбербанка, рассказал о том, как в банке на базе решения SAS Enterprise Risk Management построена система интегрированного управления рисками, из каких блоков состоит система, как в дальнейшем она будет развиваться, и о том, на что нужно обратить внимание, чтобы успешно реализовать такого рода проект. Сергей Федоров подчеркнул, что в первую очередь важно наличие в банке готовой методологии. Второй важный вопрос – это обеспечение качества данных: «Все такого рода “тяжелые” модели, их построение и расчеты риск-метрик очень чувствительны к качеству данных. Поэтому вопросом качества данных нужно начинать заниматься как можно раньше – желательно до старта проекта или, как минимум, одновременно». Третий момент – это внешняя экспертиза – как у интегратора, так и у вендора, поскольку создать систему интегрированного управления рисками только своими силами мало реально: «Это критичный вопрос. Люди, которым вы доверите реализацию проекта и которым вы будете объяснять требования к системе, должны понимать, что такое экономический капитал, RWA, модели PD, LGD и т.д. В нашем случае и у SAS, как поставщика, и у Accenture, как интегратора, есть серьезная локальная и международная практика по управлению рисками и Базельским требованиям, поэтому мы разговаривали на одном языке». В рамках внедрения компания SAS Россия/СНГ обеспечивала Quality Assurance, т.е. аудит и контроль разработок, сделанных интегратором в ходе проекта. «Очень важно привлекать вендора к участию в проекте. Нам эта практика дала положительные результаты. Например, после привлечения международного эксперта SAS к одному из тяжелых ресурсоемких расчетов время его проведения сократилось с 4 часов до 3,5 минут», – подчеркнул Сергей Федоров. Отметим, что данный проект является одним из первых по внедрению Базель в России.

Интересной была также презентация Александра Шорникова, начальника Управления розничных рисков в Московском кредитном банке, посвященная описанию процесса построения кредитного конвейера на базе решений SAS. Максим Савченко, главный специалист Сбербанка, рассказал об опыте управления моделями на SAS Model Manager в этом крупнейшем кредитном учреждении страны. Сергей Голицын, Член Правления, директор по рискам компании «Домашние деньги», осветил целевой сегмент этой лидирующей микрофинансовой организации и основные отличия МФО от банков. Презентация Ростислава Дюка, руководителя подразделения по управлению розничными рисками ПУМБ (Украина), затронула важный опыт построения LGD-моделей на данных заемщиков этой страны.

Выступление Рензо Траверсини (RenzoTraversini), ведущего эксперта глобальной практики SAS, позволило увидеть будущее российского банковского рынка после внедрения Базель-II. Особенно интересными были замечания Рензо относительно последних требований Базельского комитета по управлению данными и отчетностью. Докладчик считает, что регуляторы придают всё больше значения организации хранения исходных данных, а также результатам расчётов, на которых в дальнейшем строится отчетность. Эти требования обусловлены тем, что регулятору очень важно, чтобы подотчётная организация имела возможность в кратчайшие сроки подготовить отчет в новом разрезе. Помимо этого, зачастую могут потребоваться детальные исходные данные на исторических горизонтах, чтобы сделать возможным верификацию и бэктестинг показателей, которые рассчитывались, например, на протяжении всего прошедшего года. Этим целям SAS в своих системах управления рисками уделяет серьезное внимание.

Эксперт рассказал о сферах применения решений SAS для управления рисками. Ключевыми задачами в банковской отрасли, как он считает, являются автоматизация расчётов в соответствии с требованиями Базельского комитета, а также управление экономическим капиталом и доходами с учётом риска. В страховых компаниях управление рисками особенно активно развивается для соответствия требованиям Solvency II и более качественного управления активами и пассивами. В компаниях реального сектора экономики решения SAS наилучшим образом применимы в таких важнейших областях риск менеджмента, как GRC (концепция сбора информации по корпорации и моделирования нефинансовых рисков) и управление общекорпоративными рисками, которые позволяют отслеживать и управлять риском, принимая во внимание все сложнейшие бизнес-процессы и тем самым повышая стабильность и конкурентоспособность компании.

Участники Форума обсудили ситуацию на кредитном рынке России. «Банки утрачивают позиции изолированного финансового института, куда люди приходят за деньгами, – комментирует Вячеслав Благирев, бизнес-партнер департамента рисков со стороны IT банка “Открытие”. – Сформировался тренд на развитие white label направления, создание совместных инициатив, на фондирование покупок в местах продаж, моментальную выдачу платежных и кредитных карт, где не указаны имя и фамилия клиента. Эти инициативы ориентированы на массовый спрос и предполагают быстроту получения продукта. Соответственно, с одной стороны, банки должны поддержать импульс к приобретению того или иного товара и услуги и использованию кредитного продукта – иначе клиент либо уйдет к конкурентам, либо вообще передумает, а с другой – важно сохранять приемлемый уровень риска. Кредитные решения должны приниматься быстро и без потери качества. Мы в этом году с этой целью внедрили SAS RTDM и уже сейчас видим существенные улучшения в бизнес-процессах».

В заключение Федор Рева, старший консультант SAS Россия/СНГ, провел демонстрацию решения SAS Visual Analytics применительно к управлению рисками В целом секция позволила увидеть текущее состояние финансового сектора перед переходом на стандарты Базель во всем его многообразии, а также осветить возможные его перспективы.

В рамках секции «Клиентская аналитика и управление маркетинговыми кампаниями» были представлены реализованные проекты по автоматизации целевого маркетинга на базе решений SAS, а также новые решения для эффективной работы с клиентской базой и извлечения прибыли из всей имеющейся информации по клиентам. Слушателями секции были, в основном, представители банковского сектора, а также сферы телекоммуникации, розничной торговли и страхования, т.е. всех индустрий, где накапливается большой объем информации по клиентам (как изначальной, так и поведенческой), и где эта информация может и должна быть использована в целевом маркетинге. Большая часть слушателей уже решила в своих организациях вопрос автоматизации целевого маркетинга на базе продуктов SAS, поэтому в рамках секции большое внимание было уделено оптимизационным задачам банков: это оптимизация и целевых маркетинговых кампаний, и тарифов на кредитные продукты, и кредитных линий.

Павел Тулубьев, директор по CRM «Лето Банка», рассказал, как с помощью решений SAS Campaign Management (CM) и SAS Real-Time Decision Manager (RTDM) банку удалось «подружить» управление рисками и CRM: «Если вы сами предлагаете клиенту кредит, то совершенно неправильно потом отказывать. Соответственно, договариваться надо заранее, и для каждой группы и подгруппы клиентов нужно создать свой пул предодобренных предложений. Слаженная работа требует сложных алгоритмов и гибких инструментов, способных обеспечивать принятие решений по сегменту в течение разумного времени и без ущерба для рассмотрения первичных заявок. Мы интегрировали систему управления рисками и CRM на базе решений SAS. Это первый проект, где SAS RTDM работает на стороне рисков для автоматического принятия решений по предварительно одобренным кредитам и интегрируется с SAS CM для автоматической коммуникации этих предложений клиентам. Проект завершился недавно, но уже сейчас мы отмечаем, что сократились сроки запуска предодобренных кампаний и выросло качество принимаемых решений, поскольку мы можем учесть все алгоритмы расчета риска, прежде чем сделать предложение».

Андрей Оберемок, руководитель управления стратегического анализа и планирования Ситибанка, в своем выступлении рассказал об опыте использования банком клиентской аналитики SAS, в частности, о том, как проводится оптимизация сообщений и предложений клиентам на основе предсказания вероятности положительного отклика, о сегментации клиентов на основе корреляций в их покупательском поведении – от типов посещаемых ими предприятий торговли до способа оплаты покупки. Получаемая аналитическая информация помогает банку увидеть новые возможности для предложения клиентам тех или иных сервисов и банковских продуктов. «Мы обратили внимание, что важна даже не столько социально-демографическая информация – возраст, образование и т.д., сколько поведенческие аспекты – предрасположенность к покупкам через интернет, использование депозитной или кредитной карты для оплаты, виды совершаемых покупок и посещаемых торговых точек, частота покупок в одной товарной категории. Например, мы выделили отдельную группу, куда входят люди, приобретающие товары для здоровья, занятий спортом, ухода за собой, разного рода бытовую электронику и товары для обустройства дома. Соответственно, если мы видим, что клиент делает покупки в какой-то из этих категорий, то с определенной долей вероятности его заинтересуют предложения по другим товарам, популярным в этой группе».

Алексей Рундасов, старший консультант по клиентской аналитике компании SAS Россия/СНГ, продемонстрировал новый интерфейс SAS CI Studio 6.1, который сочетает в себе сразу три решения в области клиентской аналитики – SAS Marketing Automation, SAS Marketing Optimization и SAS Real Time Decision Manager. Теперь создавать кампании и управлять входящими и исходящими коммуникациями стало намного проще, используя одно окно. Также компаниям, уже использующим SAS Marketing Automation, было интересно узнать, что модуль для оптимизации фабрики кампаний является надстройкой к существующему решению и управляется из одного интерфейса, что намного упрощает бизнес процесс создания и оптимизации маркетинговых кампаний.

Сергей Исаев, руководитель направления клиентской аналитики компании SAS, рассказал, как три ключевые задачи оптимизации в области маркетинга банков могут решаться одним инструментом – SAS Marketing Optimization. Если у банка на каждого клиента приходится более одного возможного предложения и при этом нужно выбрать наиболее релевантное из них, с учетом правил контактной политики, стратегии банка, бюджета кампаний, продуктовых ограничений и других факторов, решение SAS Marketing Optimization, используя математические алгоритмы, позволит банку наиболее оптимально выбрать для каждого клиента продукт, предложение и канал коммуникации. Также слушателем было интересно узнать, как можно повысить прибыльность продуктов и объемы продаж через оптимизацию тарифов на кредитные продукты, учитывая риск клиента и его чувствительность к процентной ставке.

Отдельное внимание было уделено теме анализа клиентского поведения в интернете и использования этой информации в рамках целевого маркетинга. Пакет решений SAS Customer Experience дает возможность фиксировать любое поведение клиента онлайн, включая пользование кредитным калькулятором, частичное заполнение анкеты, историю посещения каждого раздела сайта и много другое. Решения SAS позволяют в режиме реального времени собирать все данные о текущей сессии посетителя сайта компании, трансформировать их в готовую модель данных, объединять с имеющейся информацией из витрины данных (в том числе, благодаря анализу cookies) для обогащения информации текущих клиентов и использовать полученные знания как в онлайн-таргетировании наиболее релевантного для клиента предложения, так и в оффлайне.

«На технологической секции «Шаги к Big Data» компания SAS собрала экспертизу и существующий опыт внедрений, связанных со всеми аспектами по работе с данными, поскольку именно выверенная и своевременная информация является основой аналитики", – отмечает Алексей Мещеряков, руководитель направления платформенных решений компании SAS Россия/СНГ. Главным событием технологического года в SAS стал выпуск новой платформы 9.4, которая включает в себя ряд существенных изменений для еще более полного покрытия потребностей заказчиков. На секции подробно освещались подходы и технологии компании, связанные с хранением и обработкой больших данных, а также их визуализацией.

Версия SAS 9.4 - следующий шаг в эволюции архитектуры платформы SAS 9. Она предлагает еще более высокую производительность распределенных вычислений, технологий in-database и in-memory, что позволяет пользователям быстрее обрабатывать «большие» и потоковые данные, извлекая из них полезные знания. Ряд обновлений в SAS 9.4 обеспечивают более высокую доступность и отказоустойчивость платформы, которая может развертываться как локально, так и в облаке. Облачные вычисления предоставляют высокую доступность приложений, возможность самостоятельной работы с ними и доступ по запросу. Об «облачных технологиях» SAS рассказал Эндрю Мотт (Andrew Mott), ведущий эксперт глобальной практики SAS по платформенным решениям. Прямо во время своего доклада он вживую продемонстрировал на реальных данных, что время от возникновения идеи анализа данных до ее реализации занимает всего лишь несколько десятков минут. Демонстрация проводилась с использованием SAS Virtual Applications - преднастроенных пакетов программного обеспечения, готовых к работе в любой момент по требованию. SAS vApps поддерживает две основные облачные инфраструктуры - VMware и Amazon EC2.

В большинстве организаций проблема определения стандартов управления данными на уровне предприятия является непростой задачей. Основная сложность - это согласованная работа бизнес- и ИТ-подразделений при создании и внедрении единого набора правил для всех используемых приложений, платформ и бизнес-структур компании. Решение SAS Master Data Management сочетает в себе инструменты и возможности, позволяющие предприятиям анализировать и управлять своими процессами, отвечающими за обеспечение достоверными данными. Бизнес-пользователи могут легко разрабатывать и совершенствовать всесторонние бизнес-правила на основе согласованных условий и регламентов. Сотрудники ИТ-подразделений с помощью SAS Master Data Management могут внедрять эти правила и регламенты в рамках всей инфраструктуры, помогая предприятию создавать и организованно хранить данные в соответствии с поставленными задачами. Предприятия, которые работают с продуктами SAS, используют наработанные практики и опыт экспертов отрасли для реализации своих собственных систем поддержки управленческих решений. Тем самым повышается вероятность успешной реализации проекта по управлению данными за счет правильного распределения ролей, ответственности и оперативного руководства на местах.

Также в рамках секции впервые в России были представлены инструменты SAS Data Quality In-Database. Неточная информация – одна из основных проблем для организации. Обеспечение высокой точности предоставляемых сведений особенно важно для первых ли