ИИ в бухгалтерии: какова роль человека в автоматизации рутинных процессов A− A= A+

Эксперты рассказали, какие задачи искусственный интеллект «забрал» у человека.

Искусственный интеллект всё активнее применяется в бухгалтерии. Эксперты бухгалтерии для бизнеса «Моё дело» отмечают, что алгоритмы уже способны выполнять значительную часть рутинных операций: формировать и отправлять платежи, готовить отчётность и проверять документы. Однако полностью заменить бухгалтера технология пока не может.

Какие задачи уже выполняет ИИ

В компании поясняют: один из самых очевидных сценариев применения – автоматизация платежей. Систему можно один раз настроить так, чтобы она в определённое время собирала данные, формировала платёжные поручения и отправляла их в банк. В дальнейшем этот процесс будет выполняться автоматически, что позволяет снизить нагрузку на специалистов.

ИИ также используют для подготовки отчётности. Около 70% зарплатных отчётов можно отправлять без участия бухгалтера. Например, алгоритмы помогают собирать данные, формировать зарплатные отчёты, а затем проверять документы перед отправкой. Кроме того, интеллектуальные системы умеют работать с уже заполненными формами: они подсвечивают поля с ошибками или несоответствиями, а бухгалтер исправляет их вручную.

Ограничения технологий

При всех преимуществах у искусственного интеллекта остаются слабые места. Наибольшие риски возникают при нестандартных ситуациях – например, при корректировках прошлых периодов, разовых выплатах или налоговых спорах. Здесь алгоритм может неверно классифицировать операцию или ошибочно интерпретировать норму закона. Поэтому окончательная проверка и принятие решений по-прежнему остаются за человеком.

Эксперты предупреждают и об опасности «открытых» чат-ботов, которые обучены на данных из интернета. Если системе не хватает информации, она может «сочинить» ответ, и пользователь даже не заметит подмены. В «Моём деле» подчёркивают: оптимальный вариант – сочетание автоматизации и ИИ в закрытых системах, где понятны источники и методика обработки, а также возможна проверка степени уверенности алгоритма в своём ответе.

Экономика внедрения

Использование ИИ требует инвестиций. Для корректной работы систем нужны данные, обучение алгоритмов и инфраструктура. Дополнительные расходы связаны с привлечением специалистов по машинному обучению, которые стоят в 1,5–2 раза дороже бухгалтеров.

«Для нас, аутсорсинговой компании, автоматизация и разработка полностью целесообразны, поскольку бухгалтерия – наша ключевая специализация. Еженедельно через нашу систему проходит более 40 тысяч документов от определённой группы клиентов. Мы можем позволить себе инвестировать в улучшение процессов, поскольку получаем от этого двойную выгоду: бухгалтеры освобождены от рутинной работы и могут сосредоточиться на сложных задачах, а клиент получает двойной контроль всех операций – со стороны опытного специалиста и со стороны ИИ», – подчеркнула Анастасия Моргунова, сооснователь и директор по продукту компании «Моё дело».

Для большинства же компаний внедрение собственных решений может оказаться нерентабельным: проще нанять сотрудников для рутинных операций, чем тратить средства на разработку и сопровождение сложных систем. Однако вопрос остаётся открытым – сколько ошибок допустит человек и во что это обойдётся бизнесу.